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利用模糊神经网络模型优化化学镀锡液的成分

更新时间:2023-05-28

【摘要】选取化学镀锡液中四种主要成分——硫酸亚锡、次磷酸钠、浓硫酸和硫脲作为影响因素,将它们设置不同的取值进行组合实验,以化学镀锡层的表面粗糙度为评价指标。根据实验得到的样本数据,建立了模糊神经网络模型。以化学镀锡层的表面粗糙度最低为寻优目标,根据模型的输出结果确定了硫酸亚锡、次磷酸钠、浓硫酸和硫脲的最佳配比,实现了对化学镀锡液成分的优化。

【关键词】

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